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網站最佳化中關鍵詞密度如何把控•│☁·▩?

  在關鍵詞最佳化的時候,頁面應該怎麼部署關鍵詞,關鍵詞應該出現多少次?可以用關鍵詞空度這個概念進行量化▩•│₪☁。業界對於關鍵詞密度的公認數值為3%~8%,密度過低,排名不好,密度過高,有作弊之嫌,很容易被搜尋引擎封殺那麼,關鍵詞密度是怎麼定義的呢?

  關鍵詞密度

  關鍵詞密度是關鍵詞在網頁中所佔比重的一種計量方式,對SEO的效果有重大影響▩•│₪☁。那麼,關鍵詞密度是怎麼計算的呢?例如,SEO是一門技術▩•│₪☁。那麼SEO的密度是多少呢?如果是網站工具,在考慮分詞的情況下,實際的關鍵詞密度計算方法如下╃₪₪││:

  分詞:SEO,是,一門],技術▩•│₪☁。共4個詞SEO出現1次,則密度=1/4=25%☁▩·,每個搜尋引擎都有一套自己的分詞方法,分詞方法的優劣決定了搜尋結果的精度▩•│₪☁。在分詞的處理上,其普遍會建立一個詞庫,用來識別常見的詞彙組合▩•│₪☁。比如“男人婆”是一個俗稱,組合在一起的意思大家都很清楚,但是,搜尋引擎是機器,不知道這個詞的意思,很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字,這樣,詞彙原有的含義就丟失了▩•│₪☁。為了避免這種情況的發生,搜尋引擎建立了一個專門的庫標識“男人婆”是一個專門的詞彙,在遇到這個詞的時候,不把它們切分開來▩•│₪☁。

  建庫是一個廡大的工作,一般透過機器學習的方式來完成▩•│₪☁。機器學習的基本原理是透過對海量網頁進行分析,找到經常一起出現的詞彙,把這些詞彙提取出來,預設這些詞是有專門意義的組合詞,再透過逐步提取的方式,把基礎庫建立起來即使如此,再好的分詞方法也有出錯的可能,這時候就需要人工來標識輔助,逐步完善分詞基本庫的工作▩•│₪☁。幾乎每個搜尋引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員,他們的工作就是不斷地找出Bad case(SEo專業術語,即壞案例),逐步最佳化詞彙▩•│₪☁。

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